近日，我校化学与化工学院、省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室左志军课题组在能源转换与存储领域取得重要研究进展。在著名学术期刊《Energy & Environmental Science》上发表题为“Data−driven Design of Advanced Magnesium−Battery Electrolyte via Dynamic Solvation Models”的研究论文。论文通讯署名第一单位为国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久，通讯作者为国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久左志军教授和上海交通大学杨晓伟教授、赵婉玉博士后，论文第一作者为2022级博士生李瑞敏。研究工作获得国家自然科学基金和山西省科技创新团队专项的资助。

团队通过构建动态溶剂化模型（Dynamic Solvation Model），融合离子在组成、配位、迁移过程中的多阶段信息，利用机器学习（ML）揭示可充镁电池（RMBs）中性能优异的溶剂结构特征：最优溶剂化结构表现为2/3/4配体配位数及5原子配位结构，利于离子去溶剂化和稳定SEI形成。基于该模型，构建了智能电解液筛选体系，成功预测并实验验证出一系列具有低过电位、长循环寿命的新型镁电解质体系。研究表明：通过动态溶剂簇演化与电化学性能的深度关联，人工智能在高性能电解质设计中展现出前所未有的潜力，为多价金属电池的材料开发提供了重要理论支撑与实践路径。

论文链接：https://doi.org/10.1039/D5EE01304F